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中國汽車報|公益講座第二彈:戰疫情!智能汽車戰略或將引爆三大新機遇

時間:2020-03-07
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“別開生面的講座!”

“收獲滿滿,謝謝中國汽車報組織的公益直播,謝謝嘉賓!”

“感謝專業分享,受益匪淺,指引方向!”

“智能、網聯、安全的汽車電子產品國產化成為新契機!”

“感謝精彩分享,干貨滿滿,值得回看!”

……





3月6日,中國汽車報公益直播講座第二講精彩亮相。直播間里,參加此次在線“云學習”的觀眾瞬間超過萬人,好評不絕,熱議如潮。


你昨天進群了嗎?沒進群的小伙伴們也別著急,沒來得及觀看在線直播又想“抄作業”的小伙伴,《中國汽車報》記者在此劃重點、敲黑板、送福利!


在第二講中,高新興科技集團高級副總裁、戰略品牌總經理吳冬升,就“戰疫情!車聯網進入服務時代,自動駕駛和智慧交通再提速”作出專業分析,劃出發展重點,展望美好愿景。


 

自動駕駛中,車路協同很重要


疫情之下,無人配送車、智能機器人走紅,它們行駛在測溫巡邏、病房送藥、消毒噴灑的現場……在這場科技抗“疫”中,低速無人自動駕駛車在特定場景的社會價值與商業價值得以體現;車輛大數據管理平臺在涉“疫”車輛的管理中也發揮了重要作用。吳冬升在講座中分享了低速無人駕駛在抗“疫”中的作用,詳細介紹了L4級的貨車高速公路自動駕駛編隊跟馳測試等案例,可以看到,自動駕駛已經成為現實并逐步走進人們的生活。


吳冬升還用“眼腳手”、“脫腳”、“脫手”、“脫眼”、“脫腦”、“無人駕駛”形象地解讀了從L0到L5級別自動駕駛演進的路徑。


“自動駕駛和智慧交通是車聯網發展終極目標。”吳冬升認為,智能網聯會助力賦能自動駕駛時代提前到來。自動駕駛經歷了L2/L2.5、L3、L4/L5的演進,智慧交通也將由信息化ITS1.0、網聯化和協同化ITS2.0、到自主交通ITS3.0的進化,ITS3.0階段將實現自主信息檢測、自主狀態分析、自助服務決策。


在吳冬升看來,車聯網構成中,道路也應該具備感知、決策和控制的能力:“感知”包括數字化、網聯化和協同化的能力;“決策”按照人工智能不同的等級,最初級的是基于規則的專家系統,第二步是基于因果推理的人工智能,第三步是比較難的行為預測,預測在路上的其他車輛的駕駛行為,預測在路上通行的行人是否有可能突然會闖紅燈等行為;“控制”是在未來真正的智能網聯的道路上,能不能去控制自動駕駛的單車,而不是靠車輛自己去做控制。能不能實現車路協同,就是從車輛出行開始,可以做統一的整體控制。


對于2020年智能網聯示范的開展,吳冬升預測,示范城市和示范高速公路的數量會有更進一步提升,趨勢非常明確

5G車聯網進入商用階段


“5G車聯網在2020年會進入商用階段,以一些典型城市、典型的量產車型的推出為代表,進入到產業發展的上升階段。”吳冬升講到,車聯網是毋庸置疑、非常明確的5G行業應用的一個典型形態,5G的發展離不開車聯網。


吳冬升把自動駕駛的技術支撐清晰地劃分為五個部分:一是聰明的車,即單車智能+5G-V2X是實現自動駕駛的必由之路,其中軟硬件配合上,包括決策層、高精度地圖和定位、傳感器、處理器及V2X云平臺和路側單元、大數據與線上應用等;二是智慧的路,涵蓋感知、傳輸、計算三大核心能力;三是靈活的網,移動邊緣計算和網絡切片將于車聯網深度融合;四是強大的云,提供車路云一體的云端管理、決策、控制能力;五是自由的人,享受真正的智慧出行。他認為,消費者享受的業務會出現基于LTE-V2X安全類和局部效率類業務+5G Uu大帶寬信息娛樂類業務和全局效率類業務+5G NR-V2X自動駕駛類業務組合的模式。


“打造‘聰明的車、智慧的路、靈活的網、強大的云、自由的人’的新格局,需要依托于車聯網共性技術的突破,這其中包括智能網聯汽車信息物理系統、行駛環境融合感知、智能網聯決策和控制、自動駕駛系統安全、多模式數據(高精度地圖數據、道路交通數據、駕駛數據等)等各類共性技術。”吳冬升強調。


吳冬升分析,2020年下半年,國內的主流車企會陸續推出面向支持5G和V2X的量產車型,未來這個趨勢非常明確。會呈現出商用車先行、乘用車上量的發展趨勢。


 

智能汽車戰略,引爆三大新機遇

 


前不久,國家發改委等11個部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》。其中指出,到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。展望2035到2050年,中國標準智能汽車體系全面建成、更加完善。安全、高效、綠色、文明的智能汽車強國愿景逐步實現,智能汽車充分滿足人民日益增長的美好生活需要。


“這標志著車聯網迎來春天!”吳冬升對此表示,智能汽車是汽車產業應對嚴峻挑戰的突破口之一,汽車將實現三大轉變,即從機械產品向電子信息智能產品轉變,從單純交通運輸工具向人類第三空間轉變,從單一汽車產業向多產業(汽車產業、電子產業、互聯網產業、信息通信產業、交通產業等)融合轉變。



在吳冬升眼中,由此將帶來產業發展的三大機遇和挑戰。


首先,智能、網聯、安全的汽車電子產品國產化是新契機。要推進車載高精度傳感器、車規級芯片、智能操作系統、車載智能終端、智能計算平臺等產品研發與產業化,建設智能汽車關鍵零部件產業集群。加快智能化系統推廣應用,培育具有國際競爭力的智能汽車品牌。


其次,車路協同核心之一的智慧道路將呈現4個“爆發式”建設。具體包括建設廣泛覆蓋的車用無線通信網絡、建設覆蓋全國的車用高精度時空基準服務能力、建設覆蓋全國路網的道路交通地理信息系統、建設國家智能汽車大數據云控基礎平臺。


第三,汽車產業新商業模式和數據開放模式成為重要方向。其中,汽車產業發展需要創新的商業模式和數據開放模式;尤其是與金融保險、出行服務等行業的深度融合,以及解決好汽車產業涉及的數據所有權、使用權、經營權問題,將有可能探索出嶄新的市場空間。


在互動環節,吳冬升還就網友們提出的自動駕駛、智能網聯、相關技術、車企發力重點、商業模式等大家關心的問題現場作了解答,贏得海量點贊。

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